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数据脱敏——什么是数据脱敏

2021年06月02日 12:06

一、什么是数据脱敏


数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。

百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。


二、为什么要进行数据脱敏


上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。

对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。

三、如何实现数据脱敏


按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。

我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。

脱敏前:


脱敏后:

如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。


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2020年10月30日 15:56

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从祖辈开始我们一家都住在一个叫清沟的小村子里,村子位于西北大山深处,所见之处都是山,老一辈的人这一辈子都没有出过大山。我们家四口人,除了我父母,还有个大我五岁的哥,生活仅靠着家里那一亩三分的收成。看到我们村里很多孩子读完初中就出去打工挣钱了,因为母亲一直有病在身,大哥很早就辍学了,出门打工支持我上学,我是家里唯一的希望。看着大哥二十岁就黑瘦的身影,我好几次跟父亲说不想读书了,我也要赚钱养家。每次大哥都会把我劈头盖脸的骂一通,我发誓要改变家里的命运,就这样坚持着上完了初中和高中,考上了一所深圳的大学。就这样,我成为村子里第一个大学生。在大学里,我跟大多数的同学都不同,没有钱去买衣服,没有钱去改善伙食,爱情对于我来说更是昂贵的奢侈品。每天我就在寝室、教室、图书馆,三点一线的学习着,我拼命的努力,希望用知识改变家庭的命运。我拿到了系奖学金,院奖学金,校奖学金,甚至还拿过一次国家奖学金,我以为这样的成绩,毕业后,会有一个不错的未来。终于熬到了临近毕业,当我带着满腔的热情和对生活无限的憧憬走向一个又一个招聘会的时候,回报我的,都是“不好意思”。不好意思?是上帝跟我开玩笑吗?毕业的日期临近,同学们陆陆续续的搬出了宿舍,原本嬉闹的寝室,变得冷冷清清,一如我的心。我不明白,招聘的时候,穿着那么重要吗?生长环境那么重要吗?不是说好的知识改变命运,怎么除了知识还要看综合素质?公寓的大爷每次来催我离校的时候,都是饱含同情,我也知道毕业了,学校我是住不下去了。我好想哭一场,声嘶力竭的哭一场,把我所有的委屈和所有的不甘心都发泄出来。可是我知道,我不能,我要改变家庭的命运,这个信念会支撑着我不流一滴眼泪。打开电脑找房子,环境我就不考虑了,只要便宜,有个睡觉的地方就行。看了几次房子,都很喜欢,我甚至觉得我有个地方在这个城市呆下去我就很幸福,可是,囊中羞涩,我交不起押一付三的租金。无意中看到了一个新闻“租客网,你租房子我买单”,引起了我的兴趣。抱着试一试的想法,我进行了注册,谁知道刚注册完,我就收到了100元的代金券!这让我兴奋不已。于是,我仔细阅读了租客网的运行模式,我感觉我好像看到了改变自己命运的机会!如果我将这个网站分享出去,我的朋友通过我的链接注册了租客网之后,我就会有10块钱的代金券奖励,如果我的朋友也分享出去让别人注册,我也能获得一块钱代金券奖励。这还仅仅是开始,每个人通过我或者通过我注册的朋友分享的链接,成功发布租房信息并且出租出去或者自己成功租房我都可以获得20-100元的佣金!我们这批毕业的同学那么多,大家都在找房子,我如果抓住这个机会,我的生活费就来了!于是,我尝试着在平台寻找一些更适合毕业生居住的房子在朋友圈分享,我惊讶的发现,我转发的每一条租房信息都被我的同学们租下来了,一天下来,我的账户居然收入了2000块钱,这让我兴奋不已,我租房钱来了。于是,我赶紧给大哥打电话,让他跟我一起来加盟租客网,做租客经纪人。就这么半年过去,现在我在深圳已经租了一套花园洋房,我现在拥有二级租客几千个,每天光佣金就够我生活的很轻松自由。我把爸爸妈妈和哥哥都接了过来,自己也找了一个深圳本地姑娘准备结婚。我时常感叹,如果不是租客网给我的机遇,我估计现在应该回老家了吧。感谢租客网实现了我人生的梦想,让我改变了自己和全家的命运!

2020年05月14日 10:51

日进斗金!五大行一季度盈利2710亿元:工行独占844亿,资产规模超32万亿

原标题:日进斗金!五大行一季度盈利2710亿元:工行独占844亿,资产规模超32万亿来源:前瞻网总资产规模实现稳定增长,业绩全部实现增长。在最关键的利润数据上,2020年第一季度,五大行合计实现净利润2710.81亿元。其中,工行净利润为844.94亿元,建行净利突破800亿元,农行为641.87亿元,交行和邮储银行净利均超200亿元。净利增速上,建行、农行、工行、交行的净利同比增速分别为5.12%、4.79%、3.04%、1.80%。而一季度净利最少的邮储银行同比增速最高,达到8.50%。在资产规模上,“宇宙行”工行不负众望,资产规模达32万亿元,也是五大行唯一一家资产超30万亿的银行。此外,建行、农行分别为27.11万亿元、26.23万亿元,交行和邮储银行均突破10万亿元。疫情当下,不少人关注银行的贷款风险。财报显示,截至一季度末,工行、建行、农行、邮储银行不良率分别为1.43%、1.42%、1.40%、0.86%,均与上年末持平,仅有交行不良率有所上升。数据显示,一季度末,交行不良贷款率为1.59%,较上年末升0.12个百分点。从数据上来看,五大行无论是净利增速还是资产质量水平,均超市场预期。

2020年04月29日 14:56